Les machines à laver intelligentes utilisent la technologie de contrôle flou. Ces dernières années, les machines à laver intelligentes sont de plus en plus présentes sur le marché. Leur « intelligence » réside principalement dans le fait qu’elles peuvent remplacer l’être humain pour juger du degré de saleté des vêtements et de leur propreté, et décider de la façon de les laver et de poursuivre ou non le lavage. Comment cela est-il possible ?
Lorsque les humains perçoivent le degré de saleté des vêtements, ils s’appuient sur la vision et le toucher. Pour juger du degré de saleté des vêtements, ils doivent également s’appuyer sur leur expérience. De même, les machines à laver intelligentes doivent d’abord percevoir le degré de saleté des vêtements, puis prendre des décisions en fonction de l’expérience que les humains leur ont « apprise », c’est-à-dire décider de laver ou non et de quelle manière. Cependant, la « saleté » ou la « propreté » des vêtements est une notion complexe et floue, et il est difficile de définir une norme de jugement précise et universellement applicable. Par conséquent, les machines à laver essaient d’abord de « lancer un cycle de lavage d’essai » pour percevoir le degré de saleté ou de propreté des vêtements. Bien que cette méthode de perception ne soit pas totalement adaptée à tous les tissus et à tous les types de saleté, elle est relativement la plus réalisable.
Une fois le degré de saleté déterminé, la machine à laver passe à la phase de traitement des informations perçues afin de prendre une décision. Les informations obtenues par les capteurs peuvent être assez précises, mais cette précision, comme dans le cas de la question « Combien de cheveux sur la tête pour constituer une calvitie ? », est difficile à déterminer avec exactitude et n’est pas nécessairement requise, car le jugement humain sur la « propreté des vêtements » est en réalité flou. Par conséquent, lorsque la machine à laver décide de poursuivre ou non le lavage des vêtements, les informations obtenues ou émises ne peuvent être que imprécises. Le contrôle flou est une théorie, une méthode et une technologie relativement développées pour traiter et prendre des décisions à partir d’informations imprécises, et de nombreuses machines à laver intelligentes utilisent aujourd’hui cette technologie. Les experts du contrôle flou imitent la manière dont les humains jugent et prennent des décisions, et élaborent des règles de raisonnement pour le contrôle des machines à laver intelligentes : Si l’eau est très trouble, ajoutez plus de détergent ; Si l’eau est légèrement trouble, ajoutez un peu plus de détergent ; Si l’eau est peu trouble, ajoutez moins de détergent ; Si la quantité de vêtements est faible, s’il y a beaucoup de fibres synthétiques et que l’eau est chaude, utilisez un faible débit et un temps de lavage court ; Si la quantité de vêtements est importante, s’il y a beaucoup de coton et que l’eau est froide, utilisez un fort débit et un temps de lavage long ; Si la quantité de vêtements est importante, s’il y a à la fois du coton et des fibres synthétiques et que l’eau est chaude, utilisez un fort débit et un temps de lavage long ; ...
Bien sûr, avec de telles règles, la machine à laver ne peut toujours pas fonctionner. Par conséquent, sur cette base, et en utilisant les diverses méthodes de contrôle flou déjà étudiées par de nombreux experts, une série de traitements mathématiques de contrôle flou sont effectués, permettant à la machine à laver d’exécuter les actions correspondantes.